新冠肺炎疫情数据，于今早，在美国约翰斯·霍普金斯大学，闹出了一个很大的乌龙，在短短一个多小时以内，美国累计确诊数，凭空多出了10万例，这直接推高了全球总数，此数据错误，迅速被全球媒体引用，随后校方紧急更正，但背后的数据发布机制，以及准确性争议，比数字本身更值得琢磨。
数据乌龙是如何发生的
今早7点15分的时候，约翰斯·霍普金斯大学所呈现的数据表明，美国累计确诊病例急剧飙升到了682619例，相较于一个多小时之前，增长幅度超过了10万多例。这样一种异常的增长态势随即引发了关注，多家媒体纷纷针对美国确诊数突然大幅增加展开了报道。
校方随后发布声明予以澄清，称团队发觉佛罗里达州奥卡鲁沙县的数据呈现异常，把当地数据从19985例错误地统计为了123019例。此失误致使全球累计病例数一度突破200万，如今错误数据已被更正。
为何全球媒体都在用这所大学的数据
在美国，疾病控制与预防中心早在3月初就停下公布检测人数等相关数据的行为，原因是各州自行进行统计之后，全国的数据便不再具备代表性，而这一决定致使主流媒体丧失了统一的数据来源。
而后，美国的CNN、美联社、CBS等媒体，纷纷转向约翰斯·霍普金斯大学的实时相关数据。因为该校数据更新较为及时，且可视化界面具备直观的特点，所以全球范围内的媒体，起初大量进行引用，进而使得该校逐渐成为疫情数据方面的权威来源当中的一个。
开发疫情地图的中国博士生
此可视化疫情地图项目主导者为约翰斯·霍普金斯大学土木 工程系副教授 Lauren Gardner 博士，她与两位中国博士生董恩盛、杜鸿儒共同开发了这一可交互的全球疫情地图，请问这是要干什么呢。
有两位身为中国的留学生，自打疫情刚开始的时候起，便着手参与数据收集以及地图维护方面的工作，每日都靠手动的方式去更新各个地方的数据。他们所做的工作，使得全球范围之内的用户能够凭借直观的方式看到疫情的发展状况，并且还出人意料地把这所大学推到了全球疫情数据发布的显眼位置。
数据来源广泛但标准不一
约翰斯·霍普金斯大学所需数据的收集途径极为多样，涵盖世界卫生组织、美国疾控中心、中国疾控中心这般的官方机构，同时还会去参照地方媒体的报道以及其他具有数据性质的平台。
这种采用多源数据进行收集的方式，虽说能够更为全方位地将疫情呈现出来，然而其也具备致使数据出现重复、或是统计口径存在缺乏统一情况的可能性。不同的国家，以及不同的地区，它们各自在进行数据更新时所遵循的频率，还有统计所依据的标准，本来就呈现出各不相同的状况，在对这些数据开展整合的过程当中，难以避免定会出现误差。
霍普金斯数据为何常高于世卫组织
与世卫组织以及霍普金斯大学的数据作对比，常常会发觉那后者是偏高的。截止到4月13日5点这个时刻，按照霍普金斯的数据所显示的情况，全球累计确诊已然超过了190万例，相较于11小时之后世卫组织更新出来的数据，多出了10多万。
这主要是源于两者数据收集机制存在差异，世卫组织身为联合国机构，借助六大区域办事处以及150个国家办事处进行层层上报，其流程严谨然而更新较为迟缓，而霍普金斯大学直接从公开渠道抓取数据，更新更为迅速但准确性风险也更高。
数据时代的权威性挑战
这一回，佛罗里达州所出现的数字方面弄错啦的情况，尽管没过多久就被改正过来了，然而，这也把民间机构在疫情数据公布这件事情当中存在的局限性给暴露出来。没有官方给予认可支持的数据源，自然而然地就难以避免会出现统计方面的差错。
疫情当下，精确的数据乃决策之根基，不论官方组织还是学术群体，让数据具备真实性、透明度以及及时性都极为关键，此次事件亦警示所有仰仗数据的媒体与公众，对于任何数据源皆需持有基本的审慎态度。
平常在留意疫情数据之际，是更趋向信赖官方机构的统计，还是高校研究团队所做的统计？期盼在评论区留下话语展开探讨，通过点赞以及分享，使得更多人能够目睹这场数据差错背后所蕴含的故事。
